CPDA数据分析师认证是大数据方面的认证，助力数据分析人员打下扎实的数据分析基础知识功底，为入门数据分析保驾护航。
帮助数据分析人员掌握系统化的数据分析思维和方法论，提升工作效率和决策能力，遇到问题能够举一反三，为大部分决策难题提供解决方案。
帮助数据分析人员掌握几种通用的数据分析工具的使用，助力数据分析思维与分析方法的实现，积累丰富的项目实战经验。
通过数据分析思维、方法、工具与多场景下真实业务案例的结合，不断强化学员数据分析的全流程体验。
【一次考试，收获两本证书】《CPDA数据分析师证书》《数据分析师职业技术证书》
【CPDA证书价值】
1、申请成立数据分析师事务所重要条件
2、诸多地区引进大数据人才的重要参考依据
3、众多企业单位数字化项目招投标加分
4、面试数据分析相关岗位优先录用
5、多地公务员考试优先录取条件证明
6、个税抵扣/技能补贴
【考试安排】
每年四次（3月、6月、9月、12月）；
科目：数据分析理论知识
考试方式 ：机考
题型 ：单选题、多选题 、判断题
总分 ：100 分
及格分：60 分
考试时长 ：90 分钟
科目：数据分析算法与模型
考试方式 ：机考
题型 ：操作计算题
总分 ：100分
及格分：60 分
考试时长 ：120分钟
科目：数据分析应用
考试方式 ：机考
题型 ：应用分析题
（操作+分析）
总分 ：100
及格分：60
考试时长 ：120分钟
【报考条件】
大专以上学历
【学习形式】
6天面授+线上学习+模拟练习
【学习大纲】
数据分析思维
·数据与数据分析
·数据分析底层逻辑
数据分析流程
·明确与拆解问题
·确定变量与数据获取、数据获取原则和基本方法
·数据探索和预处理
·数据分析算法与模型概述
·推动优质决策
利用数据分析思维解决企业最优化问题
·层次分析法
·层次分析法的应用
·线性规划
·线性规划的应用
·CPDA课程总结及考试注意事项
线性回归
·线性回归概述
·线性回归模型的评价与检验
·线性回归模型调优
·线性回归注意事项
分类算法
·分类算法概述
·分类算法的评价指标
·常用的分类模型
·分类算法注意事项
聚类算法
·聚类算法概述
·聚类算法的评价指标
·常见聚类算法
·聚类算法注意事项
市场分析
·市场分析概述
·行业分析
·竞品分析
·市场定位分析
客户分析
·客户分析概述
·客户画像
·RFM模型
·AARRR用户运营模型
·用户行为路径分析
产品分析
·产品分析概述
·KANO模型
·PSM模型
·巴斯模型
·时间序列模型
·产品健康度分析——漏斗模型
·改进反应测试——A/B Test
销售分析
·销售分析概述
·销售促进
·销售效果评估
