核心课程如财务会计、成本会计、管理学、税法、会计制度设计、财务管理等是财务的基础，可以通过分析真实案例来应用理论知识，增强理解。另外，就是重视实践，利用会计软件进行实际操作，加深对会计流程的理解。
如果本校专业设置很一般，在学校学不到什么东西的话，建议辅助以网络课程，小破站、Coursera、CDA网校、MOOC等，大咖的课程很多，找到free的也很容易。在这个信息化时代，学校水平差，老师水平差，都不是你水平差的理由了。
重点学习Python、Java等编程语言，因为它们在大数据处理中非常常用。熟悉SQL数据库，熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架和技术。学习如何使用工具Power BI，将数据分析结果转化为易于理解的图表和报告。
会计与大数据专业的同学除了传统的会计等财务工作，多了个选择就是数据分析师、大数据分析师，未来成长性比较好，这类工作薪资比财务高，大概实习就是8k-9k，但是一般都要求有CDA数据分析师的证书，CDA数据分析师考证含金量很高，很多企业招聘时会注明CDA数据分析师优先。CDA数据分析师考察的内容包括Python，SQL，Power BI和Excel，专业对口。
实话实讲，在某些行业或公司，本科学历可能是晋升或求职的一个门槛，要想未来的职业发展天花板不太高，一定要专升本，增加就业竞争力。专升本期间，可以选择与大数据与会计相关的其他专业，如财务管理、经济学、金融学等，就业机会也会增加。
会计与大数据专业大学三年一定要考3个证书：初级会计、CDA数据分析师和软考大数据分析师。初级会计难度不是特别高，一学期备考和学习就够了。CDA数据分析师企业内认可度非常高，考过了面试时超加分。软考大数据分析师难度更高一点。
意识到这是未来的趋势，你就会重视ERP、CRM、SCM等信息系统的学习和使用，关注数据管理和质量，有相关的论坛或者会议、大赛一定要多参加，提升自己这方面的能力。
大学期间一定要尽可能多的打比赛，通过参与实际项目或数据分析竞赛，提升解决实际问题的能力。这对找工作和未来的专升本都是有帮助的。
